Deepfakes 被用于一系列邪恶的目的，从虚假宣传活动到将人插入色情内容，并且篡改的图像越来越难以检测。

一种新的人工智能工具提供了一种令人惊讶的简单方法来发现它们:观察眼睛反射的光。

该系统是由布法罗大学的计算机科学家创建的在对肖像风格照片的测试中，该工具在检测 Deepfake 图像方面的有效率为 94%

该系统通过分析角膜来暴露假货，角膜具有镜面般的表面，在光线照射下会产生反射图案。谷歌母公司Alphabet旗下的英国顶级AI研究机构DeepMind又一次大动作。

在由相机拍摄的真实人脸照片中，两只眼睛的反射会相似，因为它们看到的是相同的东西但是由 GAN 合成的 Deepfake 图像通常无法准确捕捉到这种相似之处

相反，它们经常表现出不一致，例如不同的几何形状或不匹配的反射位置。

人工智能系统通过绘制人脸并分析每个眼球反射的光来搜索这些差异。。

它生成一个分数作为相似性度量分数越小，这张脸就越有可能是 Deepfake

该工具最明显的缺点是它依赖于双眼的反射光源这些图案中的不一致可以通过手动后期处理来修复，如果图像中看不到一只眼睛，则该方法将不起作用

它也只被证明对人像图像有效如果照片中的人脸没有看着相机，系统可能会产生误报

研究人员计划调查这些问题，以提高他们方法的有效性以目前的形式，它不会检测到最复杂的 Deepfakes，但它仍然可以发现许多更粗糙的

您可以阅读调查纸在这里的的arXiv预打印服务器上。

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